SKatalyst AI
Fondatrice, architecture et ingénierie IA. Une plate-forme agentique pour les applications à contexte structuré et appartenant aux clients, avec des portes d'approbation humaines et une validation dérivée des données. Bêta privée.
Mon parcours professionnel.
Ingénieure senior en IA, données et Business Intelligence. Expérience depuis 2017 dans les plateformes d'analyse industrielle, d'apprentissage automatique et de données d'entreprise. Aujourd'hui, je me concentre sur l'orchestration de l'IA, l'ingénierie du contexte, les systèmes d'agents et le développement de logiciels avec des agents de codage d'IA frontaliers.
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Orchestration et ingénierie de l'IA
Créez et expérimentez des flux de travail d'agent, des contrats d'outils et un contexte persistant. Utilisez des agents de codage d'IA frontaliers pour implémenter et itérer sur des logiciels, avec l'architecture, la révision du code, les tests et la validation guidant le travail.
One-Person AI Company
Conception et exécution d'une expérience d'orchestration d'agents de 24 heures avec des décisions validées, une vérification des réclamations et des journaux d'événements persistants. Synthèse finale à T+24h avec trois interventions humaines. Expérience locale.
Grok Arena
Dix rôles d'agent, 30 outils MCP spécifiques aux rôles et un orchestrateur avec sessions persistantes. Un groupe de sept agents a exécuté la chaîne du conseil ; une correspondance complète avec un agent externe n’a pas encore été prouvée. Expérience locale.
Expérience professionnelle
Septembre 2020 à aujourd'hui
Ingénieure senior en Big Data et Business Intelligence
Plateformes de données à grande échelle, systèmes de décision analytique, flux de travail d'apprentissage automatique et automatisation de l'IA dans un environnement industriel.
Septembre 2019 à août 2020
Analyste Big Data · Contrat
Tableaux de bord, analyse des commentaires des consommateurs et prise en charge de la modélisation prédictive.
Février 2017 à juillet 2019
Scientifique des données
Prévisions, analyses statistiques et intégration de sources hétérogènes.
Éducation
Diplôme d'ingénieure · Big Data et Business Intelligence
Ecole Polytechnique Internationale · 2018 à 2020 · Note : Très Bien.
Études d'ingénieure · Informatique
ESPRIT · 2017 à 2018.
Prévu
Recherche doctorale prévue
Début prévu : T4 2026
Orientation de la recherche : IA d'entreprise fiable, ingénierie du contexte, gouvernance des données et systèmes d'agents.
Parler et écrire
ML Con Munich 2026 est terminé. ML Con Berlin 2026 approche. The Subconscious Architect est en préparation de publication.