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Vorträge auf der ML Conference zu Dokumentenverständnis, Context Engineering und zuverlässigen KI-Agenten.
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Gründerin, SKatalyst AI Senior-Ingenieurin für KI, Daten & BI

Lange bevor KI-Agenten, Cloud-Plattformen oder das Programmieren zu meinem Beruf gehörten, saß ein kleines Mädchen vor einem Computer und war fasziniert davon, was er alles konnte.
Diese Neugier hat mich nie wirklich verlassen.
Jahre später wurde ich Daten- und Business-Intelligence-Ingenieurin. Ich arbeitete mit komplexen Unternehmenssystemen und erlebte selbst, wie schwierig es sein kann, aus Geschäftsdaten etwas wirklich Nützliches zu machen.
Daraus entstand SKatalyst AI.
Die Technologie hat sich verändert.
Die Neugier ist geblieben.

Woran ich arbeite
Heute entwickle ich SKatalyst AI und experimentiere mit Agentensystemen: Wie erhalten Agenten den richtigen Kontext? Wie lässt sich ihre Arbeit koordinieren? Und wann muss ein Mensch eingreifen?
Ich programmiere auch mit den neuesten KI-Coding-Agenten und teste, wie sie sich im Alltag der Softwareentwicklung einsetzen lassen.
Unternehmensdatenplattformen, Business Intelligence, maschinelles Lernen und KI-Automatisierung im industriellen Umfeld.
Prognosen, prädiktive Modellierung, Verbraucher-Feedback-Analyse und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen.
École Polytechnique Internationale, nach einem Informatik-Ingenieurstudium an der ESPRIT.
Abseits des Codes
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In meinem Buch geht es um die Muster hinter menschlichem Verhalten und Identität. Es wird derzeit für die Veröffentlichung vorbereitet.
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